Blog

Professional-Services-Firmen setzen Agentic AI schneller ein als fast jede andere Branche. Die KI-Adoption bei Steuerberatungen sprang in einem Jahr von 9% auf 41%. 92% der Juristen nutzen täglich mindestens ein KI-Tool. Die Gründe sind strukturell: Stundenabrechnung macht den ROI sofort sichtbar, dokumentenlastige Workflows passen perfekt zu LLMs, und Mandanten fordern Effizienz. Plattformen wie Intapp Celeste, Harvey und Thomson Reuters CoCounsel sind speziell für diese regulierten Branchen gebaut.

Alle großen RPA-Anbieter haben in den letzten 18 Monaten auf Agentic AI umgestellt. UiPath meldet 1,85 Milliarden Dollar ARR und erstmals ein volles Jahr GAAP-Profitabilität. Automation Anywhere hat eine Process Reasoning Engine ausgeliefert. Blue Prism startet WorkHQ im April 2026. Aber Forrester sagt, dass weniger als 15 Prozent der Unternehmen die Agentic-Funktionen in diesem Jahr aktivieren werden. Dieser Beitrag trennt echte Produktinnovation von Marketing und zeigt, wann sich der Umstieg rechnet.

Der Europäische Datenschutzbeauftragte hat in seinem TechSonar-Bericht 2025-2026 agentische KI als eine der sechs wichtigsten aufkommenden Technologien mit Datenschutzrelevanz eingestuft. Zusammen mit der Risikomanagement-Leitlinie und den überarbeiteten Orientierungen zu generativer KI ergibt sich eine konkrete Checkliste für Entwickler. Dieser Beitrag analysiert die 12 identifizierten Risiken, die daraus resultierenden technischen Anforderungen und die Verbindung zur EU-KI-Verordnung.

Vier Zahlungsprotokolle konkurrieren darum, KI-Agenten autonome Zahlungen zu ermöglichen: Google AP2 für Autorisierungs-Mandate, Coinbase x402 für Krypto-Mikrozahlungen, Stripe/OpenAI ACP für Checkout-Flows und Stripe/Tempo MPP für sitzungsbasierte Abrechnung. Sie sind keine Konkurrenten, sondern Schichten in einem Stack. Dieser Beitrag erklärt die Architektur, zeigt was Google AP2 anders macht, und gibt Entwicklern einen Entscheidungsrahmen für die Protokollwahl.

KI-Avatare gehen weit über Chatbots hinaus: Sie führen visuelle Bewerbungsgespräche in Echtzeit. D-ID Agents interviewt Kandidaten per Video, HireVue hat über 70 Millionen KI-Assessments durchgeführt, und Synthesia erstellt Onboarding-Videos für Fortune-100-Unternehmen. Gleichzeitig häufen sich Diskriminierungsklagen. Dieser Beitrag erklärt, wie Avatar-basierte HR-Agenten funktionieren, wer sie einsetzt, und was der EU AI Act für den DACH-Raum bedeutet.

Mehrere unabhängige Studien Anfang 2026 kommen zum selben Ergebnis: KI-generierter Code enthält deutlich mehr Schwachstellen als von Menschen geschriebener Code. AppSec Santa testete 534 Codeproben über sechs LLMs und fand in 25,1% bestätigte Sicherheitslücken. Black Duck meldet einen Anstieg der durchschnittlichen Schwachstellen pro Codebasis um 107%. Wiz stellte fest, dass jede fünfte Organisation mit Vibe-Coding-Plattformen systematische Sicherheitsrisiken hat. Dieser Beitrag analysiert die Daten, die Ursachen und die Gegenmaßnahmen, die tatsächlich funktionieren.

Eine Cockroach Labs Studie mit 1.125 IT-Führungskräften zeigt: 83% erwarten, dass ihre Dateninfrastruktur ohne massive Upgrades innerhalb von 24 Monaten versagt. Zwei Drittel beziffern die Kosten einer Stunde KI-bedingter Ausfallzeit auf über 100.000 Dollar. Dieser Beitrag analysiert, wo Systeme zuerst versagen, warum klassische Skalierungsansätze bei agentischen KI-Workloads scheitern, und was vorausschauende IT-Verantwortliche anders machen.

Keygraphs Shannon ist ein Open-Source-KI-Agent, der Web-Anwendungs-Schwachstellen autonom findet und ausnutzt, mit einer Erfolgsquote von 96 % im XBOW Benchmark. Das übertrifft XBOWs eigenen proprietären Agenten (86 %). Shannon nutzt eine hierarchische Multi-Agenten-Architektur mit Planer und spezialisierten Executor-Subagenten. Dieser Beitrag erklärt die technische Architektur, die Benchmark-Ergebnisse, die Dual-Use-Kontroverse und was deutsche Unternehmen jetzt unternehmen sollten.

Der Thomson Reuters Report 2026 zu KI in Professional Services basiert auf 1.514 Befragten aus Recht, Steuer, Wirtschaftsprüfung und Risikomanagement in 27 Ländern. Die organisatorische KI-Nutzung hat sich von 22% auf 40% fast verdoppelt, 82% der Nutzer arbeiten wöchentlich mit GenAI, und 15% setzen bereits Agentic AI ein. Aber nur 18% messen den ROI, und die Strategielücke wird größer.

StackBlitz-CEO Eric Simons will bis Jahresende mehr KI-Agenten als menschliche Mitarbeiter einsetzen. Jensen Huang sieht bei Nvidia 100 Agenten pro Mitarbeiter. McKinsey betreibt bereits 25.000 Agenten neben 40.000 Beratern. Aber Agenten wie Köpfe zu zählen verbirgt mehr, als es zeigt. Hier steht, was die Agent-Mensch-Verhältnisse tatsächlich für verschiedene Unternehmenstypen bedeuten.